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数据科学系

一、系部介绍

数据科学系为44118太阳成城集团下设的系部,现有信息与计算科学专业、数据科学与大数据技术专业,以大数据、人工智能、工业互联网等技术人才需求为导向,培养大数据分析、人工智能、计算和管理的应用型专门人才。近年来我系学生在全国大学生数据建模竞赛、全国大学生数学竞赛等各级各类专业竞赛中获得了多项荣誉。

系部拥有一支专业视野开阔、教学经验丰富、科研能力优秀的教师队伍,现有教师25人,其中教授4人、副教授7人、博士4人、讲师10人。系部高度重视实习实训基地建设,拥有10间专业实训室,10个实习基地,2个校企合作创新创业教育基地。

系部贯彻落实学院CFAP+项目制人才培养模式,以企业需求为导向,深耕产教融合、融入区域发展、助力数字经济。系部获得两个省级创新创业教育基地,即“湖南省互联网与大数据应用开发校企合作创新创业教育基地”和“湖南省44118太阳成城集团-广州粤嵌通信科技股份有限公司校企合作创新创业教育基地”,在包括世界五百强吉利集团在内的国内外多家知名企业建有稳定的校外实习实训基地10多个。


2021年全国大学生数模竞赛颁奖

2021年全国大学生数模竞赛颁奖

2021年全国大学生数学建模竞赛颁奖

教师合影

数学建模备赛深夜探讨

数学建模备赛深夜探讨

数学建模备赛深夜探讨

系部活动

系部活动

经理发言

系部介绍

    招生对象:理科类学生

    培养目标:

    本专业坚持立德树人、德育优先,旨在培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握信息与计算科学的基本理论、基本方法和技能,具备较扎实的数学基础和较强的数学建模和算法设计能力,具有一定的文化素养、科学思维、职业道德、国际视野、团队精神和良好的社会责任感,了解和紧跟学科专业发展,有创新意识和终身学习意识,能够在汽车、教育、信息、工程等领域从事教学与科研、信息处理与计算、图形图像处理、软件开发与测试等岗位的创新应用型人才。

    主干学科与核心课程:

    主干学科:数学、计算机科学与技术

    核心课程:数学分析、线性代数、常微分方程、复变函数、解析几何、概率论与数理统计、离散数学、Matlab与数学建模、Python编程基础、数据结构、操作系统、数据库系统(MySQL)等。

    就业与考研:

    1、就业方向

    (1)图形图像处理方向:图像处理工程师、图像识别算法工程师、图形算法工程师、图形渲染工程师、机器视觉工程师等;

    (2)软件测试方向:软件测试工程师、Web测试工程师、APP测试工程师、网络设备测试工程师等。

    2、考研方向

    应用数学、计算机应用技术、计算机科学与技术、计算机视觉与图像处理、计算机软件与理论、软件工程、大数据和人工智能等。

    实训条件:

    校内建有高标准的计算机实训室8个,实训条件优越。设有软件技术实训室、基础应用实训室、数据库与信息处理实训室、数学建模等专业实训室,可同时容纳400人的实训教学。

    专业风采:

    本专业践行学校的CFAP人才培养模式,围绕学生的品格养成、基础能力、行动效力、专业能力四个方面进行综合培养;积极组织开展各类校园活动,丰富校园生活,如:校园篮球赛、合唱大赛、开心农场、创新创业、各类社团活动。同时积极鼓励学生参与各项学科竞赛,先后多次在全国大学生数学竞赛、全国大学生数学建模竞赛、湖南省大学生程序设计竞赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛等高级别学科竞赛中取得佳绩。


    • 招生对象:理科类学生

    • 培养目标:

      本专业面向国家政府部门、IT企业、其他企事业单位、科研机构等组织的科技、信息及经济领域,培养思想政治素质过硬,德、智、体、美、劳全面发展,培养数据分析、软件测试、智能计算、网络安全等方向,掌握算法分析及设计、软件开发及测试、数据挖掘与分析、网络信息安全等方面的专业知识与应用能力,具有良好的外语应用能力、较强的创新创业能力以及团队协作精神,能够从事算法设计及分析、软件开发及测试和维护、数据挖掘与分析、网络安全系统开发及维护等岗位工作的工程师或技术骨干。

    • 开设课程:

      主干学科:计算机科学、数学

      核心课程:大数据技术基础、C语言程序设计、高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、数据结构与算法分析、面向对象程序设计(Java)、运筹学基础、数据库原理及应用、计算机组成原理、操作系统、数值分析、Python 编程基础、数据挖掘、机器学习等。

    • 就业方向:

      毕业生能在软件研发公司、互联网、电商、金融、IT行业、制造业、零售企业、政府机关和企事业单位的信息技术部门从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。具体如下:


      (1)数据分析方向:系统分析工程师、数据分析工程师等;

      (2)数据挖掘方向:大数据系统架构师、Hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师、数据工程师等;

      (3)数据可视化方向:数据产品经理、大数据可视化工程师等。