数据科学与大数据技术专业培养方案

一、培养目标

本专业面向政府机构、互联网、金融、交通、国防、信息技术、制造、教育等行业，旨在培养数据分析、数据挖掘、数据可视化等方向，掌握数学、统计学、计算机科学基础、算法分析与设计、数据科学与大数据技术等方面的专业知识与应用能力，具有良好的国际化视野和较强的创新创业能力以及团队协作精神，能够从事大数据分析、数据挖掘、数据可视化等岗位的思想政治素质过硬，德、智、体、美、劳全面发展的工程师或技术骨干。

具体目标如下：

（1）数据分析方向：系统分析工程师、数据分析工程师等；

（2）数据挖掘方向：大数据系统架构师、Hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师、数据工程师等；

（3）数据可视化方向：数据产品经理、大数据可视化工程师等。

二、培养规格

本专业要求学生掌握数据科学与大数据技术相关的基本理论、基本知识和基本方法，系统地掌握大数据储存与管理、大数据分析与算法、大数据行业应用等核心专业知识和技能，具有大数据应用系统设计与开发意识，以及在互联网、经济、金融、管理等诸多领域从事大数据科学研究、解决实际问题的基本能力。

本专业毕业生应具备以下几方面的知识、能力和素质：

（一）热爱社会主义祖国，牢固树立社会主义核心价值观，遵守社会公德、法律、法规和职业道德，具有良好的心理素质、科学精神、人文精神，具备一定的创新意识和创业精神，具有良好的生活习惯，身体健康；

（二）掌握从事本专业工作所需的统计学、数学、计算机科学知识以及一定的管理学、经济学知识；

（三）掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，熟练掌握大数据建模与分析的基础理论和方法，熟悉自然科学、社会科学等应用领域中大数据的基本特征， 具备从事数据存储、数据挖掘、数据分析和数据管理等相关工作的能力；

（四）掌握计算机处理数据的基本技能，具有从事大数据应用系统设计与实现的工程意识，至少熟练掌握一门计算机语言；

（五）掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力；

（六）熟练地掌握一门外语，具有较强的阅读能力和听、说、写能力。

三、培养途径

（一）为使本专业学生达到培养目标，本专业坚持通识教育与专业教育相结合、理论教学与实践教学相结合。人才培养途径如下：

通过思想政治、体育、英语、心理健康、就业创业指导、军事理论和技能等通识教育必修课程，人文科学类、公共艺术类通识教育选修课程，物理、数学、计算机、电子类学科基础课程与专业必修、选修课的有机融合，促进学生的全面发展。

（二）通过课堂理论教学与研讨教学、学术讲座以及实验教学等教学手段，构建合理的理论、实践知识结构体系，培养学生的专业能力。

（三）通过《金融大数据案例分析实践》《能源环境大数据案例分析实践》《交通大数据案例分析实践》、认识实习、专业实习、毕业实习等实践性环节培养学生动手能力、创新创业能力。建设校内外实践教学基地，加强校企合作，课程开设对接企业新技术、新业态、新模式，培养学生的实际应用能力。

四、学制与学位

学制4年，符合《44118太阳成城集团学士学位授予实施细则》规定者，授予工学学士学位。

五、基本学分及分配

本专业要求修满165学分，其分配为：通识教育课53学分（包括通识教育必修课43学分、通识教育选修课10学分），学科基础课48学分，专业课38学分（包括专业必修课17学分、专业选修课21学分），实践教学环节26学分（含创新创业与素质拓展教育项目2学分）。

六、主干学科与核心课程

主干学科：计算机科学、数学

核心课程：大数据技术基础、C语言程序设计、高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、数据结构与算法分析、面向对象程序设计（Java）、运筹学基础、数据库原理及应用、计算机组成原理、操作系统、数值分析、Python 编程基础、数据挖掘、机器学习等。

七、学生可以取得的职业资格证书或专业技能证书

八、主要实践性教学环节

（一）实训类

1.军事技能。安排在第一学期开学初进行，通过军事理论与训练来增强学生的纪律意识、团队意识和国防意识，培养良好的行为习惯和树立良好的精神面貌。

2.劳动教育。安排在第一、二学期进行，使学生树立正确的劳动观和劳动态度，热爱劳动和劳动人民，养成劳动习惯的教育，是人德智体美劳全面发展的主要内容之一。通过劳动，使他们懂得劳动的伟大意义，懂得辛勤的劳动是建设社会主义和共产主义的根本保证，懂得把脑力劳动同体力劳动相结合的重要意义。养成劳动的习惯，形成以劳动为荣的品质。抵制好逸恶劳、贪图享受、不劳而获、奢侈浪费等恶习的影响。

3.第五学期开设金融大数据案例分析实践，使学生采用数据挖掘方法处理金融大数据的能力得到初步训练。

4.第六学期开设能源环境大数据案例分析实践，使学生采用数据挖掘方法处理能源环境大数据的能力得到基本训练。

5.第七学期开设交通大数据案例分析实践，使学生采用数据挖掘方法处理交通大数据的能力得到较好训练。

6.毕业论文。第八个学期要求学生在教师指导下撰写毕业论文，参加毕业论文答辩，评定成绩后，记入学生成绩档案。

（二）实习类

1.认知实习。第二学期结束后要求学生在暑假进行大数据热点问题的认知实习活动，完成认知实习报告。

2.专业实习。第六学期要求学生利用校企合作基地，进行大数据处理岗位实习，完成专业实习报告。

3.毕业实习。在第八学期要求学生结合专业特点，进行毕业实习，培养学生的实际工作能力和社会适应能力，实习结束后按学院有关规定撰写实习报告，提交实习周记及实习鉴定表。

（三）素质拓展与创新创业教育类

为鼓励学生积极参加各类科学研究、学科竞赛与创新创业等活动，着力培养学生的创新精神和创新人格，增强学生的实践能力和创业能力，特设素质拓展与创新创业教育项目，该项目学分根据《44118太阳成城集团创新创业与素质拓展教育项目学分认定办法》的规定予以认定。

（四）其他

开设《大学生心理健康教育》课程，培养学生的自我认知能力、适应能力、人际沟通能力、自我调节能力，增强学生的自信精神和合作意识，全面提高学生的心理素养；开设《大学生创业指导》、《大学生就业指导》《职业生涯与发展规划》，帮助学生做好职业生涯的发展与规划，了解当前毕业生创业、就业形势和政策、了解就业信息搜集方法、掌握面试和笔试技巧和方法、学习自身权益维护、树立科学的择业观和就业观。

九、课程设置

（一）数据科学与大数据技术专业教学计划总体框架

（二）课程设置一览表

数据科学与大数据技术专业教学计划进程表（一）

数据科学与大数据专业教学计划进程表（二）

数据科学与大数据专业教学计划进程表（三）

数据科学与大数据专业教学计划进程表（四）

数据科学与大数据专业实践教学环节安排表